В НИУ ВШЭ обсудили, как измерять благосостояние и неравенство населения
В Высшей школе экономики в рамках XXVI Апрельской международной научной конференции состоялся седьмой круглый стол «Статистическое измерение благосостояния и неравенства». Эксперты обсудили новации в статистике, важность использования налоговых данных в оценках распределения доходов и то, какие индексы позволяют выявить опережающую динамику в потреблении россиян.
Мероприятие модерировал директор по статистическим исследованиям НИУ ВШЭ профессор Александр Суринов.
С докладом об изменениях в учете экономических операций сектора домашних хозяйств в системе национальных счетов (СНС) 2025 года выступил заместитель директора Центра экономических измерений и статистики НИУ ВШЭ Андрей Татаринов.
В новой СНС «происходит переход от учета только экономики домашних хозяйств к учету воспроизводства человеческого капитала», отметил, в частности, эксперт. И это связано с сознанием того, что «определяющим фактором экономического развития является именно человеческий капитал», добавил он.
О том, как измеряются сбережения домашних хозяйств в системе макроэкономического учета в разных странах, рассказала директор департамента статистики Банка России Галина Васильева. Она рассказала о наборах данных, которые публикует Росстат и ЦБ. При этом каждая страна формирует данные в своих национальных валютах, что затрудняет международные сопоставления. «Поэтому обычно используется норма сбережений, которая рассчитывается как отношение сбережений к располагаемому доходу», — пояснила Галина Геннадиевна.
Сергей Кузин, главный эксперт Центра экономических измерений и статистики НИУ ВШЭ, представил методику оценки распределения доходов населения с учетом налоговых данных. Он полагает, что текущая методика Росстата (по ней рассчитывается коэффициент Джини, характеризующий доходное неравенство) нуждается в корректировке. Сегодня оценка опирается на два показателя: оценку модального значения дохода из Выборочного наблюдения доходов населения и участия в социальных программах (ВНДН) Росстата и средний доход по макроэкономическому показателю доходов домашних хозяйств, говорит Сергей Сергеевич. «Но ни один из источников не дает полной картины по доходам населения, и использование дополнительных источников — это важный, существенный вопрос». Таким источником может быть статистика по налогам. «Обследование с налоговыми данными — перспективное направление, которое многими странами уже используется», — сказал ученый.
Профессор факультета экономических наук ВШЭ Вячеслав Сиротин остановился на теме декомпозиции доходного неравенства, то есть определения того, какой фактор вносит наибольший вклад в экономическое расслоение. «Возможности декомпозиции доходного неравенства до того уровня, до которого позволяет текущая дезагрегация статистики, реализуется до уровня муниципальных образований. Пока мы останавливались на первом уровне муниципальных образований. При этом сразу встал вопрос о том, возможна ли декомпозиция индекса Джини по доходам групп населения на субнациональном уровне, насколько это реалистично, показательно и что дает», — рассказал Вячеслав Сиротин. Среди выводов своего исследования профессор обозначил следующий: анализ доходного неравенства по индексу Джини на субрегиональном уровне доступен в формате среднего дохода населения в субгруппах. «Для полноценной декомпозиции индекса Джини на субрегиональном уровне требуются дополнительные статистические данные, репрезентативные на соответствующем уровне с расчетом всех компонентов по единому набору данных», — отметил Вячеслав Павлович.
Как рассказал профессор факультета экономических наук НИУ ВШЭ Алексей Пономаренко, университет выиграл грант Российского научного фонда (РНФ) на проведение сопоставления уровня жизни на основе паритетов покупательной способности национальных валют постсоциалистических стран между собой и с ведущими западными странами за 1970–2020 годы. Цель проекта — исследовать благосостояние россиян в этот временной промежуток. Исследования ведутся уже второй год. Первые результаты будут представлены в конце года в Вышке, пообещал Алексей Николаевич, пригласив всех на презентацию.
Аспирант департамента статистики и анализа данных факультета экономических наук и по совместительству эксперт Центра экономических измерений и статистики НИУ ВШЭ Регина Устинова в ходе круглого стола рассказала о результатах исследований, в которых было проанализировано изменение потребительских настроений в России на основе индекса Росстата и индекса Иванова, разработанного Сбером. По ее словам, опросные индикаторы ожиданий могут давать более ранний сигнал о развороте спроса, чем официальная статистика. По замечанию исследователя, индекс Росстата хорошо отражает «текущую фазу потребительского цикла», но не является опережающим индикатором. Наиболее выраженный и опережающий характер показывает индекс Иванова: «его корреляция с циклом потребления выше именно при опережении на один квартал», однако у него есть существенный минус — данные есть только с 2014 года, признала Регина Устинова.
В круглом столе приняли участие 48 человек из различных ведомств, структур и организаций. В их числе Банк России, Росстат, Южный федеральный университет, Российская академия народного хозяйства и государственной службы, Сбербанк, Ростовский государственный экономический университет, медиа «Эконс», Мичуринский государственный аграрный университет, научно-учебные лаборатории НИУ ВШЭ и многие другие.
Подробно с презентациями докладчиков можно ознакомиться в новостной ленте Центра экономических измерений и статистики НИУ ВШЭ.
